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Ich habe eine Stichprobe von Personen und verschiedene Gesundheitsvariablen, welche ich auf ihre Zusammenhänge hin untersuchen möchte. Jetzt sind alle Variablen bis auf eine nicht normalverteilt. Ich habe versucht die Daten zu logaritmieren, dies hat aber leider nicht geklappt. Mit dem kolmogorov smirnov Test sind sie immer noch nicht-normalverteilt.

Dann habe ich ein weitere Frage im Fields habe ich gelesen, dass bei so grossen Stichproben das zentrale Logarithmen Gewichtsverlust Produkt zum tragen kommt und somit die Stichprobenverteilung unabhängig von der Verteilung der Variablenausprägung in der Population als Logarithmen Gewichtsverlust Produkt betrachtet werden kann?

Wie sehen Sie das? Hallo Anita, es gibt noch weitere Transformationen, die du ausprobieren könntest z. Deshalb die Verteilung besser mit Q-Q-Diagrammen prüfen!

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Liegen hier abhängige alters-und geschlechtsgepaart oder unabhängige Stichproben vor? Hallo Lars, da es sich um gematchte Stichproben handelt, sind es verbundene Messwerte, deshalb ist dein Vorschlag richtig: gepaarter t-Test bzw. Wilcoxon Paarvergleichstest. Jedoch habe ich noch eine ungeklärte Frage bezüglich der Datenauswertung, welche ich gerade durchführe. Ich vergleiche zwei unabhängige Stichproben und möchte untersuchen, ob diese sich im Alter signifikant unterscheiden.

Ist es demnach richtig, nicht mit einem t-Test, sondern mit einem Mann-Whitney-U-Test als nonparametrisches Verfahren auf bedeutsame Unterschiede Logarithmen Gewichtsverlust Produkt Alter zwischen den Stichproben zu testen?

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